農業テックにおけるデータを統合管理する「農業データプラットフォーム AOS IDX」
～スマート農業のノウハウ、生産性向上にデータを用いるData to AI仕事術～
クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 春山 洋 以下 AOS データ社)は、農業の効率化と持続可能性が求められている日本において、アグリテックによって農業データ共有と保存のプラットフォームの構築を支援し、スマート農業を総合的にマネジメントし、AIによるデータ分析や活用につなげることができる「農業データプラットフォームAOS IDX」(https://AOSIDX.jp/)のInside実装サービスを、2023年3月22日より販売開始することをお知らせします。
■農業テックと農業データプラットフォーム AOS IDX について
農業において少子高齢化や跡継ぎ不足などの影響による食料自給率の低下など様々な課題が日本で生じる一方で、世界での人口増加による食糧需要の増大、気候変動への対応と持続可能性の追求など農業へのニーズが高まっています。このような状況の中で、農業データの活用による生産性向上、労働力不足と高齢化による自動化・効率化の需要に応えるため、農業テック関連事業に農業データプラットフォームが求められるようになりました。
アグリテック（AgriTech）とは、農業（Agriculture）と技術（Technology）を組み合わせた造語で、テクノロジーの力によって、農業分野における技術革新や新たなソリューションを指します。アグリテックは、農業生産性の向上、持続可能性の追求、労働力不足への対応、環境負荷の低減などの課題を解決するために、さまざまな技術やサービスが開発・導入されています。
農林水産省によるとアグリテックの市場規模は2019年の132億ドルからCAGR9.8%で成長し、2025年には220億ドルに達し、国内での市場規模も年々拡大しており、2019年の市場規模は8億ドルで、2025年には14億ドルを超えると予想されています。農業テックの領域は、プレシジョン農業、農業用ロボティクス、バイオテクノロジー、データ解析・AI、サプライチェーン管理、持続可能性技術などの分野に分類されています。
アグリテックは、これらの技術や分野を通じて、農業業界の課題に対処し、食糧安全保障と環境保護に貢献することを目指しています。
「農業データプラットフォーム AOS IDX」は、以下の目的で開発されました。
- 生産性の向上
データ分析に基づく最適な農業手法や、収穫時期の予測により、生産性を向上させることが可能。病害虫の発生予測や農業機械の最適な運用をサポートすることで、効率的な農業管理が実現できます。
- コスト削減
無駄な農薬や肥料の使用を抑制し、効率的な農業機械の運用を実現することで、コスト削減が期待。労働力不足の解消や作業時間の短縮にもつながります。
- 環境負荷の低減
環境に配慮した農業手法についてデータ分析を通じて導き出すことが可能。これにより、持続可能な農業を実現し、環境への影響を最小限に抑えることが可能です。
- 品質向上とブランド価値の向上
データプラットフォームを活用して、最適な栽培条件や収穫タイミングを把握することで、農作物の品質を向上。品質の高い農産物を生産することで、ブランド価値が向上し、市場での競争力を高めることが期待できます。
- 柔軟な対応力
異常気象や病害虫の発生など、農業におけるリスクに対して迅速かつ適切に対応する能力が向上。安定した農業生産を維持することができます。
- データに基づく意思決定
農業従事者は、データプラットフォームを通じて得られる情報を基に、より明確な意思決定が可能。農業経営の効率化やリスク管理が向上します。
- 安全性の向上
データ共有と保存によって、情報の機密性や安全性を向上。不正アクセスや情報漏えいのリスクを低減することができます。
以上のように「農業データプラットフォーム AOS IDX」の普及により、農業データの収集、分析、最適化を行い、スマート農業を実現するなど、多くのメリットが期待されます。
■日本の農業業界の課題
日本の農業業界には、以下のような課題があります。
- 高齢化と労働力不足: 日本の農業従事者の高齢化が進んでおり、若い世代の後継者が不足しています。この結果、労働力が不足し、農業生産の維持が難しくなっています。
- 規模の小さな家族経営: 日本の農業は、多くが小規模な家族経営が中心であり、効率的な生産や経営が難しい状況にあります。これが、農業の生産性の低下や競争力の喪失につながっています。
- 土地利用の制約: 日本は、限られた土地面積と山地が多い地形のため、農地の拡大が難しい状況です。農業生産の拡大や集約化が制約されています。
- 外国産品との競争: グローバル化に伴い、安価な外国産品との競争が激化しています。日本の農産物の価格競争力が低下し、市場シェアの喪失が進んでいます。
- 気候変動: 気候変動による自然災害や異常気象が増加し、作物への影響が大きくなっています。新たな技術や栽培方法が求められています。
これらの課題に対処するため、アグリテックやスマート農業の導入が進められています。新たな技術やビジネスモデルを活用することで、日本の農業の持続可能性や競争力を向上させることが期待されています。
■農業テックでの日本の農業業界の課題を解決
農業テックにより日本の農業業界の課題を解決するためには、以下のような取り組みが必要となります。
- データ収集・統合
データプラットフォームは、IoTセンサー、ドローン、衛星データなどの多様なデータソースからの情報を収集し、一元化したデータベースに保存します。これにより、異なる情報源からのデータが統合され、より正確な分析が可能になります。
- データ分析・予測
収集されたデータに対してAI技術を用いて分析し、作物の生育状況や病害虫のリスク、天候による影響などを予測します。これにより、農業事業者は適切な対策を講じることができ、生産性や品質を向上させることができます。
- 最適化された作業プランの提供
分析結果をもとに、最適な施肥量や収穫時期、農薬の適切な使用方法など、効率的な農業管理を実現するための作業プランを提案します。これにより、農業事業者はリソースを最適に活用し、コスト削減や環境負荷の低減を実現できます。
- 継続的なサポート
農業事業者が実際に作業を実行する際にも、データをもとにしたサポートを提供します。状況が変化した際にも柔軟に対応でき、適切な管理が継続的に行われます。
- 可視化・ダッシュボード
収集・分析されたデータをわかりやすい形で可視化し、ダッシュボードを提供します。一目で状況を把握し、意思決定を容易に行うことができます。
- クラウド上でのデータの共有と一元管理
農業事業者間でデータや知識を共有し、協業を促進することができます。新しい技術やノウハウの普及が加速され、農業全体の価値と効率性が向上します。
以上のように、農業業界において、データの共有と保存を実現するプラットフォームを構築することで、業務の自動化、情報共有の円滑化、柔軟な作業スタイルなどのメリットがあります。人手不足を解消することができると期待されています。
■農業データプラットフォーム AOS IDXの特徴
「農業データプラットフォーム AOS IDX」は、厳格かつ柔軟なアクセス権限管理機能や、ドキュメントへの検索用メタデータ付与によるデータ検索性の強化、AIデータ活用に向けたマルチモーダルAIへの対応、ファイルビューアー機能、暗号化および監査機能、バックアップ機能、および大容量長期保管向けアーカイブシステム機能を備えています。AOS IDXは、安全データ共有が求められるすべての農業業界向けに設計されたクラウドストレージシステムです。
- 農業データをバックアップし、どこからでもアクセスできるようにする
- 内部や外部と安全な共有をし、チームコラボレーションを効果的に行う
- すべてのドキュメントのバージョンと変更を追跡する
- VDR ドリブンセキュリティにより、セキュリティとコンプライアンスを最大化して、農業業界の関係者のデータを安全に保つ
- AI 活用を見据えた検索用メタタグ機能
- 大規模なコスト削減を可能にする大容量データ管理機能
- 独自カスタムブランドでの展開、ロゴ設定可能
- マルチモーダル AI への対応
■農業データプラットフォーム AOS IDXの導入効果
「農業データプラットフォーム AOS IDX」により、以下のような導入効果が期待できます。
- 情報共有の促進
農業業界が保有する情報を異なる会社や部署で共有することが可能となります。農業業界の情報共有がスムーズになり、重複した作業を避けることができるようになります。 - データ統合の促進
異なる農業企業が保有するデータを統合することにより、包括的な分析や意思決定ができるようになります。 - チームコラボレーションの強化
チームドライブを活用することにより、ドキュメントやファイルを一元管理することで、チームが必要な情報にアクセスできるようになります。
- プロジェクト管理の効率化
チーム内でドキュメントやファイルの共有が容易になることで、プロジェクトの進行管理が円滑になります。
■「農業データプラットフォーム AOS IDX」とData to AI®︎仕事術
農業のデジタル化によるDXを推進するためには、農業サービスに関わる膨大なデータを適切に管理することで、AIに向けたデータ活用の準備を進めることが重要です。AIにおけるデータプラットフォームには、AIデータの源となる、各分野に分散されている大量かつ多岐にわたるデータドリブンのためのデータを効率的かつ安全に収集、保存、管理することが求められます。
これらのAI学習データを適切に保存管理することができる AIデータマネジメントが重要です。AIの成功は、AIアルゴリズムのトレーニングに使用するトレーニングデータの品質と、AIライフサイクルによるメンテナンスが重要な鍵となります。
AOS IDXでは、こうしたAIライフサイクルの仕組みに基づき、AIデータにおけるAIシステムのためのAIデータ管理を行い、農業における優秀なデータがあって初めて優秀なAIシステムを実現できるというData to AI®︎のコンセプトの元、AOS IDXによって、農業業務の効率化に向けたプラットフォーム構築を支援します。
■「農業データプラットフォーム AOS IDX」を支える各賞受賞実績の技術
「AOS IDX」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で13期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューションとして開発されました。
■「農業データプラットフォーム AOS IDX」サービス概要 （https://AOSIDX.jp/）
- サービス名： 農業データプラットフォーム AOS IDX（エーオーエスアイディーエックス）
- 提供開始：2023年3月22日
- 価格：月額16,500円（税込）～
【AOSデータ株式会社について】
名 称：AOSデータ株式会社 代表者：春山 洋
設 立：2015年4月
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
URL： https://www.aosdata.co.jp/
AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業6,500社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データの復元調査や証拠開示で数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセット マネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。